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今年年初，DeepSeek AI大模型横空出世(héngkōngchūshì)，迅速成为科技圈的热门话题。与此同时(yǔcǐtóngshí)，AI PC 也(yě)持续进化，步入新的发展阶段。对于众多科技发烧友而言(éryán)，本地部署大模型的诱惑难以抵挡。相较于直接付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全开源(kāiyuán)特性，让发烧友们热衷于在本地发挥硬件 AI 性能。 然而，在轻薄笔记本电脑领域(lǐngyù)，面对(miànduì)本地运行 DeepSeek 大模型这一挑战，不同品牌和平台的表现(biǎoxiàn)究竟如何？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也随着本地部署大模型的需求(xūqiú)，成为消费者关注的重点。 我们找来当下较新的轻薄本，分别搭载(dāzài)了Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)和(hé)AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们都是各自平台轻薄本能搭载的最强处理器，定位(dìngwèi)上旗鼓相当。下面，就让我们一同测试不同平台在本地(běndì)运行 DeepSeek 大模型的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试平台介绍：各有(gèyǒu)优势 但都是最强移动处理器的竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构，拥有6个(gè)(gè)性能核，8个能效核和2个低功耗能效核，一共(yīgòng)16核心，性能核最大睿频频率为(lǜwèi)5.4GHz，拥有24MB高速缓存。它内建Intel锐炫140T显卡，包含8个Xe核心，同时还内置NPU，能够提供高达13 TOPS的算力。CPU+GPU+NPU全(quán)平台(píngtái)总算力达到99 TOPS，为本地运行大模型(móxíng)提供了很好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构，4个(gè)Zen 5核心(héxīn)和8个Zen 5c核心，支持(zhīchí)超线程技术(jìshù)，总共是12个核心24线程，最高加速频率为5.1GHz，拥有12MB的(de)L2 高速缓存和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含(bāohán)16个GPU核心。当然也有独立的NPU引擎，而且算力高达55 TOPS。 需要注意的是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)的TDP高达45W，AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器的TDP只有(zhǐyǒu)28W。当然，Intel和AMD都允许笔记本制造商(zhìzàoshāng)根据具体产品设计，在一定范围内设定处理器功耗。 二(èr)、DeepSeek-R1模型测试：iGPU算力也可流畅运行本地部署的(de)14B模型 Ollama是一个开源(kāiyuán)的大语言部署服务工具，只需iGPU即可部署大模型。此次测试就是基于(jīyú)Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为一个开源软件，功能依赖(yīlài)全球(quánqiú)开发者的共同维护，会有一些特别的分支(fēnzhī)。 此次测试，专门找来了针对 intel 推理框架和AMD ROCm推理框架分别优化过的(de)Ollama版本，更能体现Intel和AMD硬件在各自最佳(zuìjiā)环境下的运行效率(xiàolǜ)。 （左侧为(wèi)Intel酷睿Ultra9 285H运行截图，右侧为AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370运行截图） 为了避免图形(túxíng)UI造成的延迟和对性能的影响，我们直接在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备了4个(gè)问题，分别(fēnbié)是： “你是谁？”最简单的问题，用来检查(jiǎnchá)DeepSeek大模型是否(shìfǒu)正确工作。 “模仿李白的风格，写(xiě)一首七律·登月。”简单的文字写作能力。 “一亿之内最大的质数是多少？”数学(shùxué)能力其实不是DeepSeek这种推理模型(tuīlǐmóxíng)的长处，但也可以测试一下。 “帮我写一份5月份前往南疆的旅行攻略。”对DeepSeek的语义(yǔyì)理解/推理能力和文字(wénzì)写作能力进行测试。 同样还对DeepSeek-R1大模型另外两个更(gèng)小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也都进行了测试，测试成绩(chéngjì)汇总如下： 模型规模越小，执行速度越快，但相对的(de)AI智力下降也非常明显，经常会出现无法回答或者先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度和回答准确率表现都比较优秀，在(zài)测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度(zhǔnquèdù)还是不太行(tàixíng)）。 从测试结果上(shàng)来看，Intel酷睿Ultra9 285H在针对Intel优化(yōuhuà)过的Ollama上的每秒token输出更高一些(yīxiē)，在14B和7B规模模型中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都有(yǒu)40%左右的领先，而在1.5B规模模型中，Intel平台(píngtái)仍有5%左右的优势。 从实际测试的(de)结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好的支持，让(ràng)Intel处理器的性能表现更强。 三(sān)、AI大模型(móxíng)能力测试：Deepseek-R1:14B模型编程已经实用 我们也测试了一下Deepseek-R1:14B模型在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的(de)轻薄本上实际表现(biǎoxiàn)，看看(kànkàn)使用本地Intel iGPU算力来编程，效果如何。 首先安装了一个(yígè)针对Intel酷睿Ultra处理器优化的(de)AI应用工具：Flowy AI PC软件，然后在其中使用Deeoseek-R1:14B模型来(lái)编写一个基于(jīyú)HTML语言的贪吃蛇游戏。 按照Deepseek给出(gěichū)的操作说明，很容易就可以(kěyǐ)把这个由AI写出来的贪吃蛇游戏运行起来。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户(yònghù)提高编程(biānchéng)速度和工作效率。 四、总结：Intel 全力推广(tuīguǎng)OpenVINO 效果(xiàoguǒ)已经开始展现 得益于(déyìyú)DeepSeek的开源，让(ràng)本地部署AI大模型变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种并不以性能见长的移动(yídòng)平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在(zài)测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)展现出相当强劲的实力，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力，就可以(kěyǐ)实现接近10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际(shíjì)功率(gōnglǜ)相差接近一倍的情况下得出的。 这也从(cóng)一个侧面说明，AI大模型的高效运行，不仅仅是硬件性能的问题，软件的适配同样(tóngyàng)重要，甚至比硬件性能更重要一些。 Intel全力推广OpenVINO成效(chéngxiào)初显，也许硬件的(de)真实性能强弱难以量化比较，但(dàn)从此次测试结果来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际使用中，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能创新应用大赛，以资金(zījīn)鼓励(gǔlì)开发者，使得基于(jīyú)OpenVINO的AI应用日益丰富，促进了AI生态系统的繁荣。 轻薄(qīngbó)笔记本电脑(bǐjìběndiànnǎo)哪个牌子好？对于科技爱好者而言，在选择轻薄笔记本电脑时，可以考虑搭载(dāzài)最新Intel处理器的品牌机型，不仅能享受到当下卓越的AI应用体验(tǐyàn)，更能率先拥抱未来AI计算的各种可能性。